Evaluasi Kinerja Simpan dan Temu Kembali Informasi

EVALUASI KINERJA SIMPAN DAN TEMU KEMBALI INFORMASI

  A.    Evaluasi Kinerja Simpan

  1. Pengertian Evaluasi Kinerja

                 Evaluasi kinerja adalah suatu metode dan proses evaluasi dan pelaksanaan tugas seseorang atau sekelompok orang atau unit-unit kerja dalam suatu perusahaan atau perusahaan sesuai standard kinerja atau tujuan yang ditetapkan lebih dahulu. Dalam evaluasi melibatkan komunikasi 2 arah yaitu antara pengirim pesan dengan penerima pesan sehingga komunikasi dapat berjalan dengan baik.

  2. Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja 

             Menurut Roberth L. Mathis dan Jhon H. Jackson (2001) faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja individu tenaga kerja, yaitu: (1). Kemampuan mereka, (2). Motivasi, (3). Dukungan yang diterima, (4). Keberadaan pekerjaan yang mereka lakukan, dan (5). Hubungan mereka dengan perusahaan. Berdasarkan pengertian dapat kesimpulan bahwa kinerja merupakan kualitas dan kuantitas dari suatu hasil kerja (output) individu maupun kelompok dalam suatu aktivitas tertentu yang diakibatkan oleh kemampuan alami atau kemampuan yang diperoleh dari proses belajar serta keinginan untuk berprestasi.

  3. Obyek dan Macam-macam Metode Evaluasi 

  a. objek evaluasi prestasi kerja 

  1. Hasil kerja individu

             Jika mengutamakan hasil akhir, maka pihak manajemen melakukan evaluasi prestasikerja dengan objek hasil kerja individu. Biasanya berlaku pada bagian produksi dengan indicator evaluasi output yang dihasilkan, sisa dan biaya perunit yang dikeluarkan.

  2. Prilaku

            Prilaku untuk tugas yang bersifat instrinsik, misalnya sekretaris atau manager, maka evaluasi         Prestasi kerja dilakukan pada evaluasi terhadap prilaku, seperti ketepatan waktu memberikan laporan, kesesuaian gaya, kepemimpinan, efisiensi dan efektivitas, pengambilan keputusan, tingkat absensi.

  3. Sifat

            Merupakan objek evaluasi yang dianggap paling lemah dari kriteria evaluasi prestasi kerja, karena sulit diukur atau tidak dapat dihubungkan dengan hasil tugas yang positif, seperti sikap yang baik, rasa percaya diri, dapat diandalkan, mampu bekerja sama.  

  b. Metode Evaluasi Prestasi Kerja

  1. Rating Scales (Skala Rating).

  2. Insiden-insiden kritis

  3. Essay

  4. Standart kerja

  5. Rangking

  6. Prosced Distribution

  7. Forced-choice and Weight Checklist Performance Report

  8. Behaviorally Anchored Scales

  9. Metode Pendekatan Management By Objektif atau (MBO)

  

  B. Sarana Temu Kembali Informasi

      Sistem temu kembali informasi merupakan system yang berfungsi untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan pemustaka.

  1. Proses Temu Kembali Informasi

                 Temu kembali (information retrieval) adalah ilmu pencarian informasi pada dokumen, pencarian untuk dokumen itu sendiri, pencarian untuk metadata yang menjelaskan dokumen, atau mencari didalam database, baik relasi database yang stan-alone atau hypertext database yang terdapat pada network seperti internet atau world wide web atau intranet, untuk teks, suara, gambar, data. Information (IR) adalah ilmu yang lahir dari berbagai disiplin ilmu, baik ilmu computer, matematika, ilmu kepustakaan, ilmu informasi, psikologi konitif, linguistik, statistic, maupun fisika.   

                 Sistem temu kembali informasi merupakan system yang berfungsi untuk menemukan informasi yang relevan denagn kebutuhan pemustaka. Secara prinsip, penyimpanan informasi dan penemuan kembali informasi adalah hal yang sederhana. Misalkan terdapat tempat penyimpanan dokumen-dokumen dan seseorang merumuskan suatu pertanyaan (request and query) yang jawabannya adalah himpuann dokumen yang mengandung informasi yang diperlukan untuk diekspresiakn melalui pemustaka. Pemustaka bias saja memperoleh dokumen-dokumen yang diperlukannya denagn membaca semua dokumen dalam tempat penyimpanan, penyimpanan dokumen-dokumen yang relevan dan membuang dokumen lainnya. Hal ini merupakan perfec retrieval, tetapi solusi ini tidak praktis. Karena pemustaka tidak memiliki waktu atau tidak ingin menghabiskan waktunya untuk membaca seluruh dokumen, terlepas dari kenyataan bahwa secara fisik pemustaka tidak mungkin dapat melakukannya. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem temu kembali informasi (information retrieval system) untuk membantu pemustaka menemukan dokumen yang diperlukan. 

                 Proses pengelolaan dokumen elektronik melalui beberapa tahap, yang dapat dirangkumkan dalam proses digitalisasi, penyimpanan dan pengaksesan atau temu kembali dokumen. Pengelolaan dokumen elektronik yang baik dan terstruktur adalah bekal penting dalam pembangunan system temu perpustakaan (digital library). Umumnya, penilaian pemustaka terhadap suatu teknologi adalah dari segi kemudahan menggunakan dan ketepatan memberikan hasil. Contohnya, teknologi temu kembali informasi, pemustaka akan merasa puas dengan teknologi tersebut apabila hasil pencariannya relevan dan mudah digunakan. 

  2.  Keterkaitan, Relevansi, dan Keteptan Sarana Temu Kembali.

                Relevansi adalah tingkat keterkaitan dan kegunaan suatu teks atau dokumen terhadap suatu permintaan. Dalam temu kembali informasi relevansi adalah hubungan antara suatu dokumen dan kebutuhan pemustaka yang berguna bagi pemustaka tersebut.Faktor utama yang digunakan untuk mengukur relevansi suatu dokumen terhadap kebutuhan pemustaka adalah “topik” dan “subjek” dokumen tersebut. Topic suatu dokumen atau teks adalah tentang apa yang ditulis pengarang dokumen tersebut relevan tidak dengan pertanyaan pemustaka dapat dilihat dari topic dokumen tersebut.

            Relevansi merupakan ukuran ketepatan yang dilakukan untuk merumuskan apakah suatu dokumen cocok dengan pertanyaan pemustaka. Rumusan tersebut dilakukan oleh ahli nformasi. Dengan demikian, apa yang menurut pustakawan cocok belum tentu benar-benar cocok menurut pemustaka. Konsep-konsep keterkaitan, relevansi dan ketepatan tersebut digunakan dalam teknik-teknik temu kembali baik dengan pendekatan tradisional, pendekatan pemustaka, maupun pendekatan kognitif dengan sedikit perbedaan.

  3. Sarana Temu Kembali di Perpustakaan.

           Di perpustakaan temu kembali dilakukan sejak materi perpustakaan diolah, kemudian materi perpustakaan disiapkan untuk dipinjam dengan membubuhi label buku, kartu pinjam, nomor induk, sedangkan data bibliografis mengenai materi perpustakaan tersebut disimpan di katalog. Dengan semakin pesatnya kemajuan dibidang teknologi informasi, terutama dalam penggunaan computer dan telekomunikasi, berdampak terhadap perkembangan bentuk katalog di perpustakaan. Banyak perpustakaan yang telah memanfaatkan kemajuan teknlogi informasi tersebut dalam kegiatan pembuatan katalognya dengan menerapkan system automasi perpustakaan, yang salah satu kegiatannya adalah pembuatan katalog secara online. Online Public Access Catalog (OPAC) merupakan kumpulan dari kalog bahan pustaka dalam suatu database yang terintegrasi dalam system pelayanan sirkulasi. Pangkalan data biasanya dibuat sendiri oleh perpustakaan dengan menggunakan perangkat lunak gratis maupun berbayar.

              OPAC banyak digunakan pada berbagai perpustakaan karena mempunyai bbanyak keuntungan, di antaranya:          
  `1.  Penelusuran informasi dapat dilakukan dengan cepat dan tepat
  2. Pemustaka dapat mengakses secara langsung ke dalam pangkalan data yang dimiliki perpustakaan.
  3. Penelusuran dapat dilakukan secara bersama-sama tanpa saling menunggu.
  4.  Jajaran tertentu tidak perlu di-file.
  5.Penelusuran dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai pendekatan sekaligus, misalnya  melalui    judul, pengarang, subjek, tahun terbit, penerbit, dan sebagainya, dengan memanfaatkan  penelusuran Bolean Logic.
  6.Mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan dan yang harus dikeluarkan pemustaka dalam  mencari  informasi.
  7. Rekaman bibliografi yang dimasukkan ke dalam entri katalog tidak terbatas
  8. Penelusuran dilakukan dari beberapa tempat tanpa harus mengunjungi perpustakaan, yaitu dengan         menggunakan jaringan LAN (Local Area Network) atau WAN (Wide Area Network).
  9.  Dapat melayani kebutuhan informasi masyarakat dalam jangkauan yang luas.
 10. Mengurangi beban pekerjaan pustakawan dalam pengelolaan pangkalan data sehingga dapat    meningkatkan efisiensi tenaga kerja.

  Dengan menggunakan OPAC pemustaka dapat melakukan penelusuran katalog menjadi lebih cepat, sehingga waktu yang diperlukan untuk penemuan kembali bahan pustaka yang dicari lebih efisien dan pemustaka dapat mengakses koleksi data, mengunduh data bibliografi, abstrak, artikel, dan informasi lain yang dibutuhkan pemustaka. System OPAC yang dikembangkan di perpustakaan saat ini adalah system layanan informasi melalui LAN dan WAN. Layanan melalui WAN dilakukan dengan memanfaatkan media internet sehingga pemustaka dapat langsung mengakses informasi dari server pangkalan data.

  4. Recall dan Precision  

            Recall  menurut  Lancaster  dalam Pendit  adalah  proporsi  jumlah  dokumen yang  dapat  ditemukan  kembali  oleh sebuah  proses  pencarian  informasi. Sedangkan  Recall menurut  pengertian Hasugian  dapat  diartikan  sebagai kemampuan  sebuah  sistem  dalam memanggil  kembali  dokumen  yang dianggap relevan atau sesuai dengan yang diinginkan.  Untuk  mengukur  recall, Lancaster  dalam  Pendit  menjelaskan bahwa  dapat  menggunakan  rumus  di bawah ini: 

      Rumus menentukan recall dalam sistem temu kembali informasi:

               Jumlah dokumen relevan yang terpanggil (a)

               Recall =  Jumlah dokumen relevan yang ada di dalam database (a+c) 

           Precision  sendiri  merupakan  sebuah ukuran  yang  mengukur  tingkat  proporsi jumlah  dokumen  yang  dapat  ditemukan kembali oleh sebuah proses pencarian dan dianggap  relevan  untuk  kebutuhan pencarian  informasi  atau  rasio  jumlah dokumen relevan yang ditemukan dengan total  jumlah  dokumen  yang  ditemukan (Lancaster dalam  Pendit).  Sedangkan menurut  Hasugian  precision  dapat diartikan  sebagai  kemampuan  sebuah sistem  untuk  tidak  memanggil  kembali dokumen  yang  dianggap  tidak  relevan atau tidak sesuai dengan yang diinginkan oleh pengguna. Lancaster  dalam Pendit  menjelaskan untuk  mengukur  precision  dapat  diukur dengan  menggunakan  rumus  sebagai berikut: 

      Rumus menentukan precision dalam sistem temu kembali informasi 

             Jumlah dokumen relevan yang terpanggil (a)

             Precision = Jumlah  dokumen  yang  terpanggil  dalam pencarian (a+b) 

	Relevan	Not Relevant	Total
Retrieved	a (hits)	b (noise)	a+b
Not Retrieved	c (misses)	d (reject)	c+d
Total	a+c	b+d	a+b+c+d

Keterangan: 

a (hits)  = dokumen yang relevan

b (noise)  =  dokumen  yang  tidak relevan

c (misses)  =  dokumen  relevan  yang tidak ditemukan

d (reject)  =  dokumen  tidak  relevan yang tidak ditemukan.

  C.    Metode dan Model Sistem Temu Kembali Informasi

  1. Model dalam temu kembali informasi

  a. Model bolean

           Dengan model boolean maka pencarian query dilakukan dengan fungsi-fungsi logika yang umum seperti OR, AND, XOR,NOT,NAND, NOR dan lain sebagainya diantara kata yang diinginkan. Contohnya jika query Q= ( K1 AND K2) OR ( K3 AND ( NOT K4)).

  Kelebihan dan Kekurangan Model Boolean

·    Kelebihannya adalah lebih mudah bagi user yang berpengalaman

·    kelemahannya adalah kerumitan dalam penggunaan bahasa query dan akan membingungkan      pengguna yang biasa.

  b.  Model Vector

            Pada model ruang vektor, pembobotan terhadap term dilakukan dengan mengalikan bobot lokal tf dan bobot global idf, dikenal dengan pembobotan tf-idf. Metode pembobotan ini dilakukan dengan memberikan bobot kepada term yang penting. Artinya, term yang jika muncul di suatu dokumen maka, dokumen tersebut dapat dianggap relevan denganquery pengguna.

  c. Model Probabilistic

        Model probabilistik adalah model sistem temu kembali informasi yang mengurutkan dokumen dalam urutan menurun terhadap peluang relevansi sebuah dokumen terhadap informasi yang dibutuhkan. Beberapa model yang juga dikembangkan berdasarkan perhitungan probabilistik yaitu, Binary IndependenceModel, model Okapi BM25, dan Bayesian Network Model (Manning dkk, 2009).

  d.  Model Non Overlapping

           Sistem yang menggunakan model ini akan membagi-bagi dokumen sebagai wilayah teks tertentu misalnya dengan mengikuti stuktur dokumen (bab, sub-bab, judul, sub-judul, gambar, foto, tabel dan seterusnya) kemudian untuk masing-masing wilayah ini dilakukan pengindeksan yang tidak saling menindih (non overlapping).

  e.  Model Proximal nodes

          Model IR ini menggunakan beberapa struktur indeks yang memiliki hirarki independen terhapap sebuah dokumen. Masing-masing dari indeks ini merujuk ke struktur dokumen (bab, sub-bab, judul, sub judul, gambar, foto tabel dan seterusnya)yang dinamakan nodes. Pada masing-masing node inilah ada rujukan ke bagian dari dokumen yang mengandung teks tertentu.

    

     2. Metode Dalam Temu Kembali Informasi

  a. Metode TF-IDF

       TF adalah algoritma pembobotan heuristik yang menentukan bobot dokumen berdasarkan kemunculan term (istilah). Semakin sering sebuah istilah muncul, semakin tinggi bobot dokumen untuk istilah tersebut, dan sebaliknya. Terdapat empat buah algoritma TF yaitu Raw TF, Logarithmic TF, Binary TF, Augmented TF . Dalam penelitian ini digunakan algoritma Raw TF. Raw TF diperoleh dari perhitungan frekuensi kemunculan suatu istilah pada dokumen .IDF merupakan banyaknya istilah tertentu dalam keseluruhan dokumenDokumen-dokumen yang ditampilkan oleh sistem temu balik informasi harus memenuhi persyaratan recall, precision dan NIAP (Non Interpolated Average Precision). Recall didefinisikan dengan menemukan seluruh dokumen yang relevan dalam koleksi dokumen.

   b. Metode BIM 

         Binary Independence Model, query dianggap sebagai sebuah vector term. Jika pada model lain jumlah atau kemunculan term diperhitungkan, maka pada Model ini nilainya berupa biner, Yaitu ada atau tidak ada.